فاعلية أنموذج التعلم العميق المدعوم بالأدوات الذكية في تعلم مهارة الارسال بالكرة الطائرة للطلاب

القسم: التربية البدنية وعلوم الرياضة
إصدار
مجلد 29 عدد 91 (2026): المجلد 29 عدد 91
سجل المقالة
استُلمت: 2026-04-28
عُدّلت: 2026-06-04
قُبلت: 2026-06-21
نُشرت: 2026-10-15
الصفحات
95-113

الملخص

يعد انموذج التعلم العميق المدعوم بالأدوات الذكية  من النماذج الحديثة المستخدمة  في تدريس مادة التربية الرياضية ولاسيما في لعبة الكرة الطائرة؛ وذلك لما يشهده العالم المعاصر من تطور سريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستخدمة في التدريس والتدريب الرياضي، وقد هدف البحث الى التعرف على اثر استخدام انموذج التعلم العميق المدعوم بالأدوات الذكية في تعلم مهارة الارسال بلعبة الكرة الطائرة لطلبة سنة الدراسية الثانية في كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة بجامعة الانبار، وقد اعتمد الباحث المنهج التجريبي بتصميم المجموعتين المتكافئتين (التجريبية والضابطة) ، وبلغت العينة (20) طالباً، تم تقسيمهم بالتساوي الى مجموعتين، اذ اعتمدت المجموعة التجريبية انموذج التعلم العميق (الذكي) بينما المجموعة الضابطة اعتمدت الاسلوب التقليدي، وقد استغرق البرنامج التعليمي (6) وحدات تعليمية وبواقع (90دقيقة) لكل وحدة، وخلال الفصل الدراسي الثاني (2025ـــ2026) وقد اظهرت النتائج انا هناك فروق ذات دلالة احصائية بين الاختبارين القبلي والبعدي ولمصلحة المجموعة التجريبية في جميع  متغيرات الدراسة بينما لم تظهر فروق معنوية لدى المجموعة الضابطة وان دمج تقنيات التعلم العميق والادوات الذكية في التدريس الرياضي يسهم في تطوير الأداء المهاري والبدني، ويختصر زمن التعلم ويقلل من الاخطاء التعليمية، وهذا يجعله وسيلة فعالة لمواكبة التطورات العالمية في مجال الرياضة.

الكلمات المفتاحية:

انموذج التعلم العميق، الادوات الذكية، مهارة الارسال، الكرة الطائرة

المراجع

  1. - References
  2. [1]. Al-Saeed, A. (2020). Artificial intelligence and its applications in physical education. Cairo: Dar Al-Fikr Al-Arabi. p65, 89, 107 [In Arabic]
  3. [2]. Alian, A. R., Ahmed, K., & Hamza, Y. (2000). Scientific research methods: Foundations and applications. Amman: Dar Al-Fikr.p176, 86. [In Arabic]
  4. [3]. Al-Shammari, S. (2018). Basic skills in volleyball: Educational and training foundations. Mosul: Dar Ibn Al-Atheer. P96, [In Arabic]
  5. [4]. Hassan, R. (2019). Traditional education and its problems in the sports field. Cairo: Anglo-Egyptian Library. p79. [In Arabic]
  6. [5]. Al-Sayed, A. M. (2024). Developing Physical Education Curricula in the Age of Artificial Intelligence, published in the Journal of Sports Science and Arts, 28(3), p115-132. [In Arabic] https://www.researchgate.net/publication/382317461_ttwyr_mnahj_altrbyt_alryadyt_fy_sr_aldhka_alastnay
  7. [6]. Hassan, M. Abdullah. (2024). The Impact of Using Virtual Reality Technology on Learning the Overhand Serve in Volleyball, published in the Journal of Comprehensive Education Research, 12(4), p201-218. [In Arabic] https://journals.ekb.eg/article_414004.html
  8. [7]. Omran, H. M., & Al-Fartousi, A. H. (2026). The effect of educational units based on the Murder strategy on learning the skills of serving and spiking in volleyball, a research paper published in the Journal of Physical Education Sciences, 19(2). p88-104 [In Arabic] (https://mjss.uomustansiriyah.edu.iq/index.php/mjss/article/view/1795)
  9. [8]. Abbas, N. I., & Rashid, M. Abdul-Amir. (2026). The effect of Posner's model on mental flexibility and learning the skills of serving and receiving serves in volleyball for female students, a research paper published in the Journal of Physical Education Studies and Research, 36(1). [In Arabic]
  10. [9]. Hassanein, M. S. (1995). Assessment and measurement in physical education. Cairo: Dar Al-Fikr Al-Arabi. p106 [In Arabic]
  11. [10]. Alawi, A., & Radwan, M. N. (2001). Motor performance tests. Cairo: Dar Al-Fikr Al-Arabi. p80. [In Arabic]
  12. [11]. Kautz, S. (2021). Deep learning applications in volleyball tactical analysis: A new era of performance monitoring. International Journal of Computer Science in Sport, 20(1), 45–60. doi.org p102, 95.
  13. [12]. Jidovtseff, B., Valdes, J., & Wang, L. (2021). The use of smart technologies and sensors in volleyball training: A systematic review. Journal of Sports Sciences, 39(8), 912–925. doi.org, p130.
  14. [13]. Abdul-Amir, H., & Al-Jubouri, A. (2022). Digital technologies and artificial intelligence in sports scientific research. Baghdad: Dar Al-Kutub Wal-Watha'iq. p84. [In Arabic]
  15. [14]. Al-Saeed, M. (2023). The impact of artificial intelligence on motor learning and biomechanical efficiency in team sports. Journal of Sports Technology and Innovation, 4(2), p65.
  16. [15]. Hussein, H. N., & Abdul-Musleh, W. J. (2020). The effect of skill exercises using infographic technology on students' learning of the volleyball serve skill. Al-Fath Journal for Educational and Psychological Research, 24(4). p15. [In Arabic]
  17. [16]. Mohammed, J. K., & Nouri, S. G. (2025). The effect of the HIIDA TABA model on learning the overhand forward serve skill in volleyball for students. Journal of Educational Research, 30(3). p17. [In Arabic]
  18. [17]. Naji, S. A., & Abdul Qader, N. K. (2025). The role and scope of artificial intelligence in enhancing volleyball learning. July Champions Journal, 3(2).
  19. [18]. Sadoon, A. (2020). Using the ASSURE model in teaching the overhand and underhand serves skills in volleyball for students. Wasit Journal of Humanities and Social Sciences.p86.
  20. [19]. Al-Khalidi, J. (2022). Applications of artificial intelligence in sports sciences: A future vision for digital training. Amman: Dar Al-Manahij for Publishing and Distribution. p94. [In Arabic]
  21. [20]. Zheng, L., et al. (2023). Deep learning in sports biomechanics: Analysis of kinematic chains in overhead skills. Journal of Advanced Sport Technology, 7(1), p15–29.
  22. [21]. Miller, R., & Thompson, S. (2024). Artificial intelligence and motor mastery: The evolution of feedback systems in team sports. International Journal of Digital Sports Science, 12(3), p104.
  23. [22]. Zanevskyy, I., & Zanevska, L. (2018). Computer modeling of human motion in sports. Journal of Physical Education and Sport, 18(2), p87.
  24. [23]. Wang, J., et al. (2019). Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey. Pattern Recognition Letters, 119, p69.
  25. [24]. Al-Khouli, M. (2021). Sports technology and digital motor learning. Riyadh: International Publishing House. p98. [In Arabic]
  26. [25]. Bartlett, R. (2014). Introduction to sports biomechanics: Analysing human movement patterns. Routledge.p 97.
  27. [26]. Jassim, A., & Al-Tamimi, M. (2023). Biomechanics and digital analysis in team games. Basra: University of Basra Press. P 96. [In Arabic]
  28. [27]. Al-Kinani, H. (2022). Artificial intelligence applications in volleyball training: Kinetic energy and ball velocity analysis. Journal of Sport and Technology Research, 5(1), p 101.
  29. [28]. Chen, X., et al. (2021). Deep learning in athletic performance: Improving speed and precision through real-time analysis. IEEE Transactions on Sport Science, 14(2), p 106.
  30. [29]. Azmi, M. (2019). Physical measurements and digital evaluation in physical education. Riyadh: Dar Al-Nashr Al-Ilmi.p 96. [In Arabic]
  31. [30]. Gomez, F., & Santos, R. (2024). The future of neural networks in biomechanical performance optimization. International Journal of Computer Science and Sports Performance, 16(4), p74.

المؤلف

عدنان عبد الجبار شحاذه

المديرية العامة لتربية الأنبار

المعرفات

معرف الكائن الرقمي DOI: 10.33899/yq841s59

تنزيل هذا الملف
##submission.supplementaryFiles##
pdf7

الإحصائيات

طريقة الاقتباس

فاعلية أنموذج التعلم العميق المدعوم بالأدوات الذكية في تعلم مهارة الارسال بالكرة الطائرة للطلاب. (2026). (RJSS) مجلة الرافدين للعلوم الرياضية , 29(91), 95-113. https://doi.org/10.33899/yq841s59
حقوق الطبع والنشر والتراخيص
Creative Commons Licenseهذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نسب المصنف - غير تجاري 4.0 رخصة دولية.

طريقة الاقتباس