الأهمية النسبية لاختبارات القبول البدنية والمهارية لطلبة كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة في ( MLP)جامعة الموصل باستخدام

القسم: التربية البدنية وعلوم الرياضة
إصدار
مجلد 29 عدد 90 (2026): المجلد29العدد90
الصفحات
44-62

الكلمات المفتاحية:

الأهمية النسبية اختبارات القبول الشبكات العصبية الاصطناعية متغيرات الأداء البدني متغيرات الأداء المهاري

الملخص

ان أهمية هذه الاستراتيجية تكمن في إمكانية جعل المتعلمين فاعلين في غرفة الصف مما يدفعهم الى الإفادة من خبراتهم المعرفية السابقة، وتوظيفها في النقاش لحل مشكلات قد يواجها الطلاب في تعلم المهارات الكشفية.


ويهدف البحث الى الكشف عن فاعلية أنموذج التدريس الواقعي في التحصيل المعرفي لمادة التربية الكشفية والكشف عن فاعلية أنموذج التدريس الواقعي في تنمية التفكير الناقد لدى طلاب السنة الدراسية الأولى في. كلية التربية  البدنية و علوم الرياضة .


واستخدم الباحث المنهج التجريبي لملاءمته لطبيعة البحث، وكان مجتمع البحث من طلاب السنة الدراسية الاولى في كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة بجامعة الموصل للعام الدراسي (2024-2025)، أما عينة البحث تم اختيارها بصورة عمدية ، تكونت من الشعبتين (د ، ط) وبعدد إجمالي بلغ (40) طالباً، تم تقسيمهم الى مجموعتين (تجريبية وضابطة) بواقع (20) طالباً لكل مجموعة، وتمثلت المتغيرات المستقلة استراتيجية التدريس الواقعي والأسلوب الاعتيادي، حيث تم تدريس المجموعة التجريبية باستراتيجية التدريس الواقعي اما المجموعة الضابطة بالأسلوب الاعتيادي وكانت-مدة-التجربة-متساوية لمجموعتي-البحث ولمدة (8) أسابيع، وبواقع وحدة تعليمية واحدة اسبوعياً وتم اجراء القياسات القبلية والبعدية لمتغيرات البحث (اختبار التفكير الناقد، واختبار التحصيل المعرفي) واستعان الباحث في استخراج نتائجه على برنامج الحزمة الإحصائية SPSS  واستنتج الباحث فاعلية استراتيجية التدريس الواقعي في اختبار التحصيل المعرفي في اكتساب لبعض مفاهيم التربية الكشفية وفاعلية استراتيجية التدريس الواقعي في تنمية التفكير الناقد وتفوق طلبة المجموعة التجريبية في اختبار التحصيل المعرفي وتنمية التفكير الناقد مقارنة بطلاب المجموعة الضابطة

المراجع

  1. References:
  2. Garson, G. D. (1991). Interpreting neural-network connection weights. AI Expert, 6(4), 46–51.
  3. Goh, A. T. C., & Owen, J. (1995). Assessing the relative importance of input parameters in neural network models of structural and mechanical systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 8(5–6), 645–654.
  4. Olden, J. D., Joy, M. K., & Death, R. G. (2004). An accurate comparison of methods for quantifying variable importance in artificial neural networks using simulated data. Ecological Modelling, 178(3–4), 389–397.
  5. Rebelo de Sá, C. (2019). Variance-Based Feature Importance for Neural Networks. Proceedings of the 2019 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 123–130.
  6. Zhao, L., Smith, J., & Wang, H. (2023). Permutation Importance in Multilayer Perceptrons for Predicting Athletic Performance. Journal of Sports Analytics, 9(2), 88–102.
  7. Oytun, M., Kaya, T., & Demir, L. (2020). Application of MLP Neural Networks and Permutation Importance in Elite Handball Player Evaluation. International Journal of Sports Science & Coaching, 15(4), 421–432.
  8. Letoffe, M., Dupont, A., & Verleysen, M. (2024). Game Theory Meets Neural Networks: A Unified Framework for Feature Importance. Neurocomputing, 487, 12–25.
  9. Topend Sports. (2020). Physical fitness tests. Retrieved from https://www.topendsports.com/testing/tests
  10. Physiopedia. (2021). Gymnastics assessment and fundamental movement skills. Retrieved from https://www.physio-pedia.com/Gymnastics_Assessment
  11. Al-Azzawi, H. M., Al-Saadi, F. T., & Hassan, T. S. (2023). Correlation between secondary school GPA and readiness for physical education programs. Journal of Physical Education and Sport Science, 12(3), 45–58.
  12. American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. Washington, DC: AERA.
  13. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  14. Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533–536.
  15. Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation (2nd ed.). Prentice Hall.
  16. Johnson, J. W., & LeBreton, J. M. (2004). History and use of relative importance indices in organizational research. Organizational Research Methods, 7(3), 238–257.
  17. Kingma, D. P., & Ba, J. (2015). Adam: A Method for Stochastic Optimization. Proceedings of ICLR.
  18. Srivastava, N., et al. (2014). Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting. Journal of Machine Learning Research, 15(1), 1929–1958.
  19. Ioffe, S., & Szegedy, C. (2015). Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift. ICML.
  20. Prechelt, L. (1998). Early Stopping — But When? In Neural Networks: Tricks of the Trade. Springer.
  21. IBM Corp. (2016). IBM SPSS Statistics 21 Neural Networks Module Documentation. Armonk, NY: IBM.
  22. Ziv, G., & Lidor, R. (2010). Physical attributes, physiological characteristics, and on-court performances: A review on talented soccer players. Journal of Sports Sciences, 28(15), 1323–1332.
  23. Reilly, T., & Williams, A. M. (2003). Science and Soccer. Routledge.
  24. McGill, S. M. (2007). Low Back Disorders: Evidence-Based Prevention and Rehabilitation. Human Kinetics.
  25. Pienaar, A. E., & Coetzee, B. (2004). The reliability and validity of four muscle endurance tests: Practical implications. Physical Therapy in Sport, 5(3), 147–154.
  26. Lohman, T. G., et al. (2000). Assessment of Sprint Ability and Rapid Muscle Force Development in Young Athletes. Journal of Strength and Conditioning Research, 14(2), 133–139.

المؤلفون

حذيفة هيثم غازي

جامعة الموصل – كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة

زياد يحيى علاوي

جامعة الموصل – كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة

علي حسين محمد

جامعة الموصل – كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة

المعرفات

##plugins.pubIds.doi.displayName##: 10.33899/rjss.v29i90.62682

تنزيل هذا الملف
pdf3

الإحصائيات

كيفية الاقتباس

الأهمية النسبية لاختبارات القبول البدنية والمهارية لطلبة كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة في ( MLP)جامعة الموصل باستخدام . (2026). (RJSS) مجلة الرافدين للعلوم الرياضية , 29(90), 44-62. https://doi.org/10.33899/rjss.v29i90.62682
##submission.copyrightAndLicensing##
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

الأهمية النسبية لاختبارات القبول البدنية والمهارية لطلبة كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة في ( MLP)جامعة الموصل باستخدام . (2026). (RJSS) مجلة الرافدين للعلوم الرياضية , 29(90), 44-62. https://doi.org/10.33899/rjss.v29i90.62682